Países Bajos: Evalúan un robot con imágenes hiperespectrales para detectar enfermedades en papa semilla
Investigadores evalúan un sistema que combina robótica, imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático para identificar plantas enfermas en cultivos de papa semilla, con el objetivo de mejorar la detección temprana y facilitar la selección sanita
Una investigación en Países Bajos estudia el uso de un robot terrestre autónomo con imágenes hiperespectrales para detectar enfermedades en cultivos de papa semilla. El trabajo aborda el virus Y de la papa (PVY), el virus del enrollamiento de la hoja (PLRV) y el pie negro.
Análisis espectral del cultivo
El proyecto AGROS II combina imágenes hiperespectrales con modelos de aprendizaje automático. La plataforma Traitseeker permite recopilar información espectral de las plantas para buscar señales asociadas con enfermedades, mediante un monitoreo sin destruir el material vegetal.
Apoyo a la selección sanitaria
El objetivo es anticipar la identificación de plantas infectadas y facilitar su eliminación para reducir la propagación. La investigación responde también a la menor disponibilidad de seleccionadores experimentados y al aumento de los costos laborales.
Participan investigadores de Wageningen University & Research y un consorcio integrado por Kverneland, H2L Robotics, NAK, Agrico, HZPC y Meijer Potato.
Fuente: NPEC – Proyecto AGROS II
