Alemania: Wernsing prueba inteligencia artificial para controlar el procesamiento de papa en tiempo real

La procesadora alemana Wernsing Feinkost está ensayando PiCon Sense, una tecnología desarrollada por Elea que combina sensores e inteligencia artificial para evaluar en tiempo real la eficacia del tratamiento por campos eléctricos pulsados (PEF). El sistema busca aumentar el control y la regularidad del proceso sin detener la línea de producción.

La inteligencia artificial comienza a incorporarse directamente en las líneas industriales de procesamiento de papa.

La empresa alemana Wernsing Feinkost está realizando ensayos industriales con PiCon Sense, un nuevo sistema desarrollado por Elea Technology para monitorear en tiempo real el tratamiento mediante campos eléctricos pulsados, conocido internacionalmente como PEF (Pulsed Electric Field).

La tecnología busca resolver un desafío concreto de la industria: conocer durante el funcionamiento de la línea si la materia prima recibió el tratamiento PEF adecuado y disponer inmediatamente de información que permita ajustar el proceso.

¿Qué es el tratamiento PEF?

La tecnología PEF aplica pulsos eléctricos de alto voltaje durante períodos extremadamente breves sobre el producto.

En el procesamiento de papa, estos pulsos provocan la electroporación de las membranas celulares, modificando la estructura física del tejido antes de etapas posteriores como el corte y la fritura.

Esta tecnología ya se encuentra establecida en la industria alimentaria y particularmente en el procesamiento de papa.

Entre los efectos asociados al tratamiento se encuentran una reducción de la fuerza necesaria para cortar los tubérculos, superficies de corte más uniformes y menores roturas y generación de partículas finas.

El nuevo desarrollo de Elea no apunta tanto a reemplazar el PEF como a incorporar mayor capacidad de medición, automatización y control sobre un proceso que ya utilizan plantas industriales.

La inteligencia artificial “escucha” el corte de la papa

El funcionamiento de PiCon Sense resulta particularmente innovador.

El sistema analiza las señales acústicas y vibraciones que se producen cuando la papa es cortada después del tratamiento PEF.

A partir de esa información, algoritmos de inteligencia artificial clasifican la intensidad del tratamiento recibido por el producto y evalúan su eficacia en tiempo real.

De esta manera, la línea puede obtener información inmediata sobre el comportamiento de la materia prima sin necesidad de detener la producción para realizar controles separados.

El objetivo es que esta información pueda utilizarse para ajustar el tratamiento y mantener una mayor uniformidad durante todo el proceso industrial.

Ensayos industriales en Wernsing

El sistema se encuentra actualmente en pruebas de producción en Wernsing Feinkost, una compañía alemana con una extensa trayectoria en productos derivados de papa.

La empresa comenzó produciendo papas fritas en 1962 y posteriormente amplió su actividad hacia papas fritas congeladas y otras especialidades.

La participación de una procesadora comercial permite evaluar PiCon Sense bajo condiciones reales de funcionamiento industrial y no solamente en ensayos experimentales.

Günter Willenborg, de Wernsing, presentará la experiencia de la empresa durante el PEF Advantage Day 2026, que Elea realizará el 9 de septiembre en su sede de Quakenbrück, Alemania.

Cámaras e IA para observar toda la línea

Elea está desarrollando además otras herramientas que complementan PiCon Sense.

Una de ellas es PiCon Vision, que utiliza cámaras y análisis de imágenes asistido por inteligencia artificial.

El sistema permite monitorear aspectos como el flujo de materia prima que ingresa al proceso, la distribución del producto y la carga sobre las cintas transportadoras.

A esto se suma PiCon Flow, orientado al seguimiento de diferentes flujos del proceso, entre ellos agua y aceite.

La combinación de estas herramientas busca ampliar el análisis desde el tratamiento PEF individual hacia una visión más integral de la línea de procesamiento.

De automatizar máquinas a interpretar procesos

El desarrollo resulta especialmente interesante porque muestra una nueva etapa de la automatización de la industria de la papa.

Tradicionalmente, sensores y sistemas automáticos permitieron controlar variables físicas como temperaturas, velocidades, caudales o tiempos.

La incorporación de inteligencia artificial agrega la posibilidad de interpretar múltiples señales generadas durante el procesamiento y convertirlas inmediatamente en información útil para tomar decisiones.

En el caso de PiCon Sense, el sistema intenta determinar qué tan efectivo fue el tratamiento PEF observando indirectamente cómo responde la papa durante el corte.

Esto abre la posibilidad de adaptar los procesos con mayor rapidez frente a variaciones naturales de la materia prima.

Una materia prima que nunca es exactamente igual

Para la industria procesadora, este aspecto resulta relevante porque las características de la papa pueden variar según la variedad, zona de producción, materia seca, condiciones de cultivo, almacenamiento y estado fisiológico.

Una línea industrial debe transformar esa materia prima variable en un producto final que mantenga características homogéneas.

La combinación de sensores, análisis de datos e inteligencia artificial puede ofrecer nuevas herramientas para responder a esas variaciones durante el procesamiento.

Elea señala que PiCon busca proporcionar información en tiempo real para aumentar la consistencia, eficiencia y control de los procesos PEF.

Sin embargo, PiCon Sense se encuentra todavía en una etapa de ensayos industriales y será necesario conocer los resultados de estas experiencias para cuantificar sus beneficios económicos y productivos.

La IA entra en la industria de la papa

La experiencia de Wernsing muestra una aplicación concreta de inteligencia artificial dentro de la cadena papera.

En este caso, la IA no se utiliza para generar información administrativa o comercial, sino que está integrada directamente al proceso físico de transformación de la papa.

El objetivo es interpretar en tiempo real lo que ocurre dentro de la línea y utilizar esa información para mejorar el control del proceso.

La evolución de estas tecnologías podría llevar progresivamente a plantas capaces de adaptar automáticamente determinados parámetros según las características de cada partida de materia prima.

Para la industria de la papa, la combinación de PEF, sensores, cámaras, análisis de datos e inteligencia artificial abre así una nueva etapa en la automatización y optimización de los procesos.